SoftInWay推出AxSTREAM AI设计

SoftInWay 发布了 AxSTREAM AI，这是一个全新的 AI 驱动型工程环境，旨在减少涡轮机械和热流体系统的建模摩擦并缩短设计迭代周期。

该公司表示，新平台旨在通过在现有工程工作流程中加入人工智能辅助建模、优化和设计探索功能，为早期建模、分析和决策提供支持。其目标是帮助工程团队在开发过程早期获得经过验证的设计洞察，同时保持基于物理的严谨性和透明度。

AxSTREAM AI 使工程师能够根据设计意图、运行条件和约束条件定义涡轮机械部件和系统级模型，然后快速生成和评估候选几何形状。该软件支持对多种设计配置和权衡方案（包括成本驱动因素）进行早期探索，从而在详细设计阶段之前提高决策质量。

SoftInWay 表示，该环境既可以作为独立工具运行，也可以嵌入到其 AxSTREAM 系统仿真平台中，使用户能够在不改变核心工作流程或工程实践的情况下，从概念建模过渡到经过验证的系统行为。

公司高管强调，人工智能功能旨在辅助而非取代工程判断。该系统能够保持对假设、输入和结果的可见性，同时将工作流程感知和物理感知智能融入建模过程。

SoftInWay首席运营官Valentine Moroz表示：“这些更新旨在让AxSTREAM在实际工程工作中更易于使用、更快捷。AxSTREAM AI并非黑箱，也不能取代工程判断。它的设计初衷是辅助工程师的工作流程，帮助他们更快地做出可靠的决策，同时保持工程的准确性和最佳实践。”

作为此次发布的一部分，SoftInWay 还扩展了其人工智能助手 Peter 的功能，在 AxSTREAM 系统仿真环境中添加了智能体功能。该助手可以帮助配置系统模型、修改元素并执行分析步骤，从而减少手动设置时间，同时确保工程师能够掌控决策和验证过程。

SoftInWay表示，这些整合后的功能将增强AxSTREAM平台在系统级分析、涡轮机械设计优化和数字孪生开发方面的作用。这些工具旨在支持权衡研究、全生命周期决策以及开发反映真实运行行为的数字模型。

该公司表示，AxSTREAM AI 是与其全球工程、咨询和支持团队合作开发的，符合其更广泛的 0D-3D 物理建模耦合和工程师驱动的工作流程方法。