Dave Curtis 为 GPA Midstream 带来了务实的技术导向。

GPA Midstream 技术服务副总裁 Dave Curtis 在该组织的一次活动中发表讲话。

戴夫·柯蒂斯 (Dave Curtis) 于 1 月份加入 GPA Midstream 担任技术服务副总裁，他带来了超过 30 年的行业实践经验——从排放监测和环境合规到测量、运营和高管领导。

他还带来了一个清晰的愿景，即中游行业未来的技术进步将来自哪里：更好的测量、更强大的合作以及更务实的技术方法。

柯蒂斯担任此职之前，曾涉足现场分析、创业、企业运营和高管领导等领域。他于 20 世纪 90 年代初在 Air Toxics Ltd. 公司从事现场分析工作，随后于 1997 年创立了 Field-Portable Analytical Inc. 公司，并将这家环境咨询公司发展成为一家专注于排放监测、修复、工人安全和逸散性排放的全球性企业。

后来他转到阿纳达科石油公司内部工作，负责管理计量业务。2019 年西方石油公司收购阿纳达科石油公司后，他加入 SPL 公司，最终担任首席营收官。

柯蒂斯表示，这种技术和商业经验的结合，塑造了他对 GPA Midstream 在行业中所扮演角色的看法。该行业正面临着越来越大的压力，需要适应监管变化、利润空间缩小和技术快速变革。

“GPA Midstream一直以行动迅速、解决问题的能力著称，”柯蒂斯说。“当有新规出台时——尤其是监管方面的新规——我们的团队能够迅速组建工作组，并迅速掌控局面。”

他表示，这种灵活性已成为该协会最大的优势之一。

柯蒂斯表示，随着运营商面临监管预期、排放要求和数字化工具方面日益快速变化的挑战，GPA Midstream 的技术作用变得越来越重要。他指出，虽然大型组织通常反应较慢，但 GPA Midstream 的组织结构和高技术水平的成员使其能够更快地更新标准、组织技术工作组并帮助成员应对变化。

这一点很重要，因为中游行业的技术影响范围远远超出了许多行业外人士的想象。

“中游业务的范围比人们想象的要广得多，上游和下游的业务范围都比人们想象的要广得多，”柯蒂斯说。

这种更广阔的视野塑造了柯蒂斯履行职责的方式。GPA Midstream 虽然名称中带有“中游”二字，但其标准往往贯穿上游、中游和下游系统的合同、合规和运营——尤其是在分析方法、天然气质量和交接计量方面。

对于柯蒂斯来说，这使得测量成为该行业最重要的技术杠杆之一。

他说：“有些公司可能没有正确看待绩效衡量。他们把绩效衡量看作是不得不做的事情，而不是对公司运营至关重要的事情。”

他认为，这种心态会错失良机。

即使是微小的测量误差，尤其是在交接环节，也可能造成数百万美元的损失或收益。柯蒂斯表示，运营商往往将测量视为合规成本，而不是收入保障和优化工具——尽管对更完善的系统、监管和校准进行相对适度的投资，其回报可能远超投入。

他认为排放管理领域也存在类似的机遇。

柯蒂斯表示，精明的公司不会将环境合规视为孤立的成本中心。相反，他们将合规视为一项运营问题，需要工程、运营和环境团队通力合作。让这些团队协同工作可以避免效率低下、错失优化机会以及导致更高的合规成本。

他说：“这些公司都想以清洁的方式运营。他们的确在以清洁的方式运营。但他们正在努力寻找既能做到这一点又能同时保持效率的方法。”

他表示，机会在于将排放管理视为运营商对待任何其他性能问题的方式：将其视为流程优化问题。

柯蒂斯指出，他曾与制药企业合作，发现与排放相关的工艺改进通常既能提高合规性，又能提高生产效率。他认为，如果石油和天然气运营商能够及早整合相关领域的专业人员，也能在石油和天然气行业获得类似的机遇。

柯蒂斯在GPA Midstream的工作很大程度上将受到打破部门壁垒的重视。

他表示，该协会最有价值的功能之一是将成员公司内部经常独立运作的技术学科联系起来——无论是测量、设施、完整性、运营还是环境团队——并帮助这些团队集体而不是独立地解决问题。

这种理念同样适用于 GPA Midstream 的教育和劳动力发展工作。

柯蒂斯表示，该协会已经拥有强大的技术学校，包括气相色谱学校、中游入门课程和工程数据手册课程，要保持这些学校的相关性，就需要不断更新、增加新的教师，并更好地与会员现在的需求保持一致。

他认为，实践安全培训和以排放为重点的技术教育，特别是围绕日益复杂的合规要求，都是亟待拓展的领域。

他说：“我们必须确保我们始终进行评估、始终进行审查，并始终引入新鲜血液。”

柯蒂斯表示，GPA Midstream 的志愿者主导的培训模式仍然是其最大的优势之一，但也是其最大的挑战之一，因为成员公司要求员工用更少的资源做更多的事，而志愿者的时间越来越难获得。

展望未来，柯蒂斯认为未来十年可能会有两个技术问题影响中游业务：人工智能和数据中心的天然气供应。

对于人工智能，他更感兴趣的是实际应用，而不是热议的话题。

柯蒂斯表示，人工智能在中游领域最直接的价值将来自于实时优化——汇总工厂和现场数据，比人类操作员更快地识别运行异常情况，并帮助设施更快地进行调整，以维持产量、提高产品质量并避免利润流失。

他表示，在低温装置、分馏系统和压缩站中，这些收益可能会相当可观。

“在运营加工厂时，需要有人手动进行调整以保持其最佳运行状态，”柯蒂斯说。“人工智能可以快速查看历史数据，精确定位问题所在，并帮助实时调整工厂。”

第二个挑战是快速推进直接向数据中心供应天然气发电。

柯蒂斯表示，该行业仍处于了解数据中心“表后”燃气发电实际需要什么的早期阶段——尤其是在天然气质量、基础设施和电力可靠性比开发商可能设想的更为复杂的地区。

他表示，对于中游行业而言，这既带来了机遇，也带来了风险。

为数据中心供应天然气并非仅仅延长管道支线就足够了。在许多情况下，它需要天然气处理、调节和加工系统，这些系统更符合传统中游技术，而非电力开发商竞相建设的预期。

柯蒂斯说，这正是 GPA Midstream 可以提供帮助的地方。

无论是测量、甲烷、人工智能、数据中心还是技术标准，Curtis 都认为 GPA Midstream 的作用是搭建一座实用的技术桥梁——一座旨在帮助运营商、监管机构和供应商更快、更有效地解决问题的桥梁。

对于一个不断面临以更少资源做更多事情压力的行业来说，这可能是 GPA Midstream 最有价值的功能。